Haz las cosas lo más simple que puedas, pero no te límites a lo
simple (Albert Einsten).
CAPÍTULO I
INTRODUCCIÓN A LAS ESTADÍSTICAS EN LOS NEGOCIOS
1.1.- INTRODUCCIÓN
1.2.- ¿QUÉ ES ESTADÍSTICA?
1.3.- LOS PROGRAMAS Y EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO
1.4.- WEBSITE
1.5.- ¿POR QUÉ APRENDER ESTADÍSTICA?
1.6.- COMPRENDER LOS PROCESOS ESTADÍSTICOS
1.7.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1.8.- APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA
1.9.- USOS Y ABUSOS DE LA ESTADÍSTICA
1.10.- ¿A QUIENES VA DIRIGIDO?
1.11.- ¿QUÉ SE REQUIERE?
1.12.- ¿DE DÓNDE OBTENER DATOS?
1.12.1.- SITIOS WEB
1.12.2.- SISTEMAS
1.13.- DATOS PROCEDENTES DE FUENTES ADMINISTRATIVAS
1.14.- CAUTELA EN EL USO
1.15.- DATOS ADMINISTRATIVOS
1.16.- TIPO DE DATOS
1.16.1.- CUALITATIVA
1.16.2.- CUANTITATIVA
1.17.- TIPO DE VARIABLES
1.17.1.- VARIABLE CONTINUA
1.17.2.- VARIABLE DISCRETA
1.18.- DISTINGUIR ENTRE VARIABLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA
1.19.- DISTINGUIR ENTRE VARIABLES Y DATOS
1.20.- ¿IMPORTA REALMENTE?
1.21.- CLASIFICACIÓN DE LAS CARACTERÍSTICAS EN BASE A LAS ESCALAS
DE MEDIDA
1.22.- EL USO DE COMPUTADORAS
1.22.1.- ESCALAS DE MEDICIÓN
1.22.2.- ESCALA NOMINAL
1.22.3.- ESCALA ORDINAL
1.22.4.- ESCALA DE INTERVALO
1.22.5.- ESCALA DE RAZÓN
1.23.- ESCALAS EN LAS CIENCIAS SOCIALES
1.24.- RESUMEN DEL TIPO DE VARIABLES
1.25.- SERIE DE INSTITUCIONES DE
LA ESCALA
1.26.- ¿CÓMO ORDENAR LOS DATOS?
1.28.- DATOS PRIMARIOS Y
SECUNDARIOS
1.29.- FUENTES INTERNAS Y EXTERNAS
1.30.- FUENTES PRIMARIAS Y SECUNDARIAS
1.31.- PERSONAL DIRECTAMENTE VINCULADO A LA INVESTIGACIÓN
1.32.- PERSONAL NO VINCULADO A LA INVESTIGACIÓN
1.33.- RECOLECCIÓN A TRAVÉS DE CUESTIONARIOS
1.34.- RECOLECCIÓN A TRAVÉS DE FUENTES LOCALES
1.35.- RECOLECCIÓN DE LOS DATOS SECUNDARIOS
1.36.- POBLACIÓN
1.37.- LA NECESIDAD DE MUESTREO
1.38.- TIPO DE ESTUDIO
1.38.1.- UN ESTUDIO DE CORTE TRANSVERSAL
1.38.2.- UN ESTUDIO CON SERIES DE TIEMPO
1.38.3.- UN ESTUDIO LONGITUDINAL O PANEL DE DATOS
1.39.- MARCO MUESTRAL
1.40.- VENTAJAS DEL MUESTREO
1.41.- ¿POR QUÉ MUESTREO ALEATORIO SIMPLE?
1.42.- SELECCIÓN COMPUTARIZADA
1.43.- USO DE PROGRAMAS DE ESTADÍSTICA
1.44.- OBJETIVOS DE LA ENCUESTA
1.45.- DEFINICIÓN Y CODIFICACIÓN DE LAS VARIABLES. CARGA DE DATOS
1.46.- CONSISTENCIA
1.47.- PENSAMIENTO CRÍTICO
1.47.1.- CONCLUSIONES DE MUESTRAS
PEQUEÑAS
1.47.2.- CONCLUSIONES DE MUESTRAS NO
ALEATORIAS
1.47.3.- CONCLUSIONES DE EVENTOS
RAROS
1.48.- DATOS FALTANTES (MISSING)
1.48.1.- ¿QUÉ HACER CON LOS MISSING?
1.48.2.- DE CASOS COMPLETOS O
ELIMINACIÓN POR LISTA
1.48.3.- SELECCIÓN POR VARIABLES
1.48.4.- MÉTODOS DE IMPUTACIÓN
1.48.5.- VALORES
ATÍPICOS
1.49.- ¿CÓMO SE EVALÚA UN VALOR ABERRANTE O
INCONSISTENTE?
1.50.- VARIABLES DE INVESTIGACIÓN
1.50.1.- VARIABLE INDEPENDIENTE
1.50.2.- VARIABLE DEPENDIENTE
1.50.3.- VARIABLES CONTROLADAS
1.50.4.- VARIABLES DE CONFUSIÓN
1.51.- EJERCICIOS RESUELTOS
CAPÍTULO II
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
2.1.- INTRODUCCIÓN
2.2.- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
2.3.- CONSTRUCCIÓN DE UNA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
2.4.- CONSTRUYENDO UNA DISTRIBUCIÓN
DE FRECUENCIAS
2.4.1.- MARCA DE CLASE
2.4.2.- NÚMERO DE CLASES
2.4.3.- ANCHOS DE CLASE
2.4.4.-
2.4.5.- MÉTODO EXCLUSIVO DE AGRUPACIÓN
2.4.6.- DISTRIBUCIÓN DISCRETA
2.4.7.- FRECUENCIA RELATIVA
2.4.8.- FRECUENCIA ACUMULADA
2.4.9.- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS PARA VARIABLES CUALITATIVAS (CON ESCALA
DE MEDICIÓN ORDINAL)
2.4.10.- DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS PARA DATOS
CUALITATIVOS (NOMINALES)
2.4.11.- DIRECTRICES PARA LAS DISTRIBUCIONES
DE FRECUENCIAS
2.5.- CUANDO HAY POCAS OBSERVACIONES
2.6.- VARIABLE RESPUESTA
2.7.- UNIDAD DE OBSERVACIÓN
2.8.- ¿QUÉ ES UNA CONSTANTE?
2.9.- VARIABLES VERSUS CONSTANTES
2.10.- DATOS
2.11.- DATOS EXPERIMENTALES
2.12.- DATOS NO EXPERIMENTALES
2.13.- PARÁMETRO
2.14.- ¿POR QUÉ ESTUDIAR ESTADÍSTICA?
2.15.- ESTADÍSTICO O ESTIMADOR
2.16.- MUESTRA SESGADA
2.17.- SESGO DE SELECCIÓN
2.18.- SESGO POR NO RESPUESTA
2.19.- ¿PARA QUÉ MUESTRA ALEATORIA SIMPLE?
2.20.- TABLAS Y GRÁFICAS DE FRECUENCIAS
2.21.- ¿PARA QUÉ ORDENAR LOS DATOS?
2.22.- LOS TIPOS DE DATOS IMPORTA REALMENTE
2.23.- ¿CÓMO PRESENTARLOS DE FORMA RESUMIDA?
2.24.- GRÁFICO PASTEL O DIAGRAMA DE SECTORES
2.25.- DIAGRAMA DE STEM
2.26.- HISTOGRAMA
2.27.- POLÍGONO DE FRECUENCIAS
2.28.- OJIVA
2.29.- GRÁFICO DE RADAR
2.30.- DIAGRAMA DE
PARETO
2.31.- CUANDO USAR LAS GRÁFICAS
2.32.- CUANDO NO USAR LAS GRÁFICAS
2.33.- EJERCICIOS RESUELTOS
CAPÍTULO III
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
3.1.- INTRODUCCIÓN
3.2.- MÁS ALLÁ DE LAS TABLAS Y GRÁFICAS
3.3.- EL MÉTODO DEL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
3.4.- MEDIA ARITMÉTICA
3.4.1.- MEDIA ARITMÉTICA POBLACIONAL
3.4.2.- MEDIA MUESTRAL PARA DATOS AGRUPADOS
3.4.3.- MEDIA ARITMÉTICA PONDERADA
3.4.4.- PROPIEDADES
3.4.5.- ¿LA MEDIA ARITMÉTICA SERÁ SIEMPRE EL ADECUADO?
3.4.6.- PRECAUCIÓN CON LA MEDIA ARITMÉTICA
3.4.7.- VENTAJAS DE
LA MEDIA ARITMÉTICA
3.4.8.- DESVENTAJA
DE LA MEDIA ARITMÉTICA
3.5.- NECESIDAD DE EMPLEAR LOS PROMEDIOS CON JUICIO
3.6.- MEDIANA
3.6.1.- MEDIANA PARA UNA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
3.6.2.- MEDIANA PARA UNA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS PARA ANCHOS DE CLASE DISTINTAS
3.6.3.- VENTAJAS Y
DESVENTAJAS DE LA MEDIANA
3.6.4.- VENTAJAS
DE LA MEDIANA
3.6.5.- DESVENTAJAS
DE LA MEDIANA
3.6.6.- PROPIEDADES DE LA MEDIANA
3.6.7.- COMPARANDO LA MEDIA Y LA
MEDIANA
3.7.- MODA
3.7.1.- LA MODA
PARA UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
3.7.2.- MODA PARA UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
PARA ANCHOS DE CLASE DISTINTOS
3.7.3.- VENTAJAS DE LA MODA
3.7.4.- DESVENTAJAS DE LA MODA
3.7.5.- USO DEL KERNEL PARA LA OBTENCIÓN DE LA
MODA
3.7.6.- COMPARANDO LA MODA Y LA MEDIANA
3.7.7.- PROPIEDADES DE LA MODA
3.7.8.- EVALUANDO LA MODA USANDO EL KERNEL
3.7.9.- COMPARACIÓN DE LA MEDIA, MEDIANA Y LA
MODA
3.7.10.- INTERPRETACIÓN
3.8.- LA MEDIA GEOMÉTRICA
3.8.1.- VENTAJAS E INCONVENIENTES DE LA MEDIA GEOMÉTRICA
3.8.2.- OTRA FORMA OPCIONAL DE EVALUAR LA
MEDIA GEOMÉTRICA
3.8.3.- LA MEDIA GEOMÉTRICA PARA OBSERVACIONES
REPETIDAS
3.8.4.- DEFINICIÓN PARA UN
CONJUNTO DE SERIES
3.8.5.- LA TASA DE CRECIMIENTO PROMEDIO
3.8.6.- PROPIEDADES
3.9.- LA MEDIA ARITMÉTICA DE UNA SERIE
COMPUESTA
3.10.- LA MEDIA
ARMÓNICA
3.10.1.- VENTAJAS E
INCONVENIENTES DE LA MEDIA ARMÓNICA
3.10.2.- LA MEDIA ARMÓNICA
PARA DATOS SIMPLES
3.10.3.- LA MEDIA ARMÓNICA
PARA OBSERVACIONES REPETIDAS
3.10.4.- PROPIEDADES
3.10.5.- INCONVENIENTES DE
LA MEDIA ARMÓNICA
3.11.- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL ROBUSTOS
3.11.1.- MEDIAS RECORTADAS
(TRIM - MEAN) SIMÉTRICAS
3.11.2.- MEDIA WINSORIZADA
SIMÉTRICA
3.11.3.- MEDIAS RECORTADAS (TRIM - MEAN) NO SIMÉTRICAS
3.11.4.- MEDIAS RECORTADAS
(TRIM - MEAN) NO
SIMÉTRICAS A LA IZQUIERDA
3.11.5.- MEDIAS RECORTADAS
(TRIM - MEAN) NO SIMÉTRICAS A LA DERECHA
3.11.6.- MEDIA WINSORIZADA NO
SIMÉTRICA EN UNO DE LOS EXTREMOS
3.11.7.- ¿CUÁNDO USAR MEDIAS RECORTADAS?
3.12.- EJERCICIOS RESUELTOS
CAPÍTULO IV
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
4.1.- INTRODUCCIÓN
4.2.- NECESIDAD DE MEDIR LA DISPERSIÓN O
VARIABILIDAD
4.3.- IMPORTANCIA DE LA VARIACIÓN EN
ESTADÍSTICA
4.4.- TIPOS DE VARIABILIDAD
4.4.1.- VARIABILIDAD
DE MEDICIÓN
4.4.2.- VARIABILIDAD NATURAL
4.4.3.- VARIABILIDAD INDUCIDA
4.4.4.- VARIABILIDAD DE LA MUESTRA
4.5.- CAMPO DE VARIACIÓN (RANGO)
4.6.- RANGO INTERCUARTÍLICO
4.7.- VARIANZA
4.7.1.- PARA DATOS SIMPLES
4.7.2.- PARA DATOS PONDERADOS
4.7.3.- PROPIEDADES
4.8.- DESVIACIÓN ESTÁNDAR
4.8.1.- VARIABLE ESTANDARIZADA
4.8.2.- PROPIEDAD
4.8.3.- PARA DATOS PONDERADOS
4.8.4.- IMPORTANTE SI SON DATOS MUESTRALES O POBLACIONALES
4.8.5.- PROPIEDADES
4.9.- ¿POR QUÉ?
4.10.- LA VARIANZA EN DATOS AGRUPADOS: CORRECCIÓN DE SHEPPARD
4.11.- DESIGUALDAD DE CHEBYSHEV
4.12.- DESVIACIÓN ABSOLUTA A LA MEDIA
4.12.1.- PARA DATOS SIMPLES
4.12.2.- PARA DATOS PONDERADOS
4.12.3.- PROPIEDADES
4.12.4.- PARA UNA
DISTRIBUCIÓN NORMAL
4.13.- BOXPLOT
4.14.- DIAGRAMA DE TALLO Y HOJA (STEM)
4.15.- COEFICIENTE DE VARIACIÓN
4.19.1.- PROPIEDADES
4.16.- DESVIACIÓN ABSOLUTA CON RESPECTO A LA MEDIANA (ROBUSTO)
4.16.1.- PARA DATOS SIMPLES
4.16.2.- PARA DATOS PONDERADOS
4.17.- COEFICIENTE DE VARIACIÓN ROBUSTO
4.17.1.- COEFICIENTE DE
VARIACIÓN BASADO EN LA MEDIANA
4.17.2.- COEFICIENTE DE
VARIACIÓN BASADO EN LOS QUARTILES
4.17.3.- ¿CUÁNDO EXISTE POCA
O ALTA VARIABILIDAD?
4.18.- ERROR ESTÁNDAR DE LA MEDIA
4.19.- ALGUNAS RELACIONES
4.20.- EJERCICIOS RESUELTOS
CAPÍTULO V
MEDIDAS DE UBICACIÓN
5.1.- INTRODUCCIÓN
5.2.- PERCENTILES
5.2.1.- PERCENTIL PARA DATOS SIMPLES
5.2.2.- PERCENTILES APROXIMADOS PARA UNA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
5.2.3.- AGRUPADA EN INTERVALOS DE CLASE
(CONTINUA)
5.2.4.- AGRUPADA EN INTERVALOS DE CLASE, EN
FUNCIÓN DE LAS FRECUENCIAS RELATIVAS
5.2.5.- AGRUPADA DE FORMA DISCRETA
5.3.- CUARTILES PARA DATOS SIMPLES
5.3.1.- CUARTILES APROXIMADOS PARA UNA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
5.3.2.- AGRUPADA EN INTERVALOS DE CLASE
(CONTINUA)
5.3.3.- AGRUPADA DE FORMA DISCRETA
5.4.- OCTILES
5.4.1.- OCTILES PARA DATOS
SIMPLES
5.4.2.- OCTILES PARA UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
5.4.2.1.- OCTILES PARA DATOS
AGRUPADOS DE FORMA CONTINUA
5.4.2.2.- OCTILES PARA DATOS AGRUPADOS DE FORMA DISCRETA
5.5.- DECILES
5.5.1.- DECILES PARA DATOS SIMPLES
5.5.2.- DECILES
APROXIMADOS PARA UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
5.6.- PROPIEDADES
5.7.- LOS CUARTILES Y EL DIAGRAMA DE CAJA
5.8.- ¿CÓMO CONSTRUIR UN DIAGRAMA DE CAJA?
5.9.- EJERCICIOS RESUELTOS
CAPÍTULO VI
MEDIDAS DE FORMA
6.1.- INTRODUCCIÓN
6.2.- COEFICIENTE
DE ASIMETRÍA
6.3.- MOMENTOS PARA DATOS SIMPLES
6.4.- MOMENTOS PARA DATOS PONDERADOS
6.5.- RELACIONES ENTRE MOMENTOS
6.6.- CORRECIONES DE CHARLIER Y SHEPPARD
6.7.- COEFICIENTE DE ASIMETRÍA (Pearson)
6.8.- COEFICIENTE DE ASIMETRÍA (Fisher)
6.9.- DISTRIBUCIÓN SESGADA A LA DERECHA O POSITIVA
6.10.- DISTRIBUCIÓN SESGADA A LA IZQUIERDA O NEGATIVA
6.11.- TRANFORMACIÓN DE LOS DATOS CUANDO ESTÁN SESGADAS
6.12.- OTROS COEFICIENTES DE ASIMETRÍA
6.13.- PROPIEDADES
6.14.- COEFICIENTES DE ASIMETRÍA ROBUSTOS
6.15.- TÉCNICAS NO PARAMÉTRICAS
6.16.- COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE ROBUSTOS
6.16.1.- COEFICIENTE DE
ASIMETRÍA DE BOWLEY
6.16.2.- GROENEVELD Y MEEDEN
6.16.3.- COEFICIENTE DE
ASIMETRÍA DE KELLEY
6.16.4.- COEFICIENTE DE
ASIMETRÍA DE HINKLEY
6.17.- COEFICIENTE DE CURTOSIS
6.17.1.- LINEA BASE: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
6.17.2.- COEFICIENTE DE
CURTOSIS (Pearson)
6.17.3.- COEFICIENTE
DE CURTOSIS (Fisher)
6.17.4.- OTROS
COEFICIENTES DE CURTOSIS
6.17.5.- PROPIEDADES
6.17.6.- ¿EN
EL MOMENTO DE LA VERDAD CUAL DE ELLAS USAR?
6.17.7.- ¿CÓMO
DETERMINAR SI UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS SE APROXIMA A UNA NORMAL?
6.18.- COEFICIENTES DE CURTOSIS ROBUSTOS
6.18.1.- COEFICIENTE DE CURTOSIS DE MOORS
6.18.2.- COEFICIENTE DE CURTOSIS DE CROW Y SIDDIQUI
6.19.- EJERCICIOS RESUELTOS
CAPÍTULO VII
ANÁLISIS CONJUNTO DE DOS VARIABLES
7.1.- INTRODUCCIÓN
7.2.- DISTRIBUCIÓN
CONJUNTA ENTRE DOS VARIABLES
7.3.- DISTRIBUCIONES
MARGINALES
7.4.- DISTRIBUCIONES
CONDICIONADAS
7.5.- INDEPENDENCIA
7.6.- MEDIDAS
DE DEPENDENCIA
7.7.- COEFICIENTES
DE CORRELACIÓN
7.8.- VARIABLES
CONTINUAS-CORRELACIÓN
7.9.- COVARIANZA
7.10.- COEFICIENTE
DE CORRELACIÓN DE PEARSON
7.11.- COEFICIENTE
DE CORRELACIÓN BISERIAL
7.12.- MEDIDAS
DE CONCORDANCIA
7.13.- CONCORDANCIA
EN VARIABLES ORDINALES
7.14.- COEFICIENTE
DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN
7.15.- COEFICIENTE
DE CORRELACIÓN 
DE KENDALL
DE KENDALL
7.16.- COEFICIENTE
DE GOODMAN-KRUSKAL
DE GOODMAN-KRUSKAL
7.17.- ATRIBUTOS-CONTINGENCIA
7.18.- COEFICIENTE
DE CRAMER
7.19.- COEFICIENTE
(PHI)
(PHI)
7.20.- CORRELACIÓN
ETA
7.21.- PROPIEDADES
7.22.- COEFICIENTE
DE CORRELACIÓN DE KENDALL
7.23.- EJERCICIOS
RESUELTOS
CAPÍTULO VIII
SERIES DE TIEMPO
8.1.- INTRODUCCIÓN
8.2.- ¿ES POSIBLE REALIZAR PREVISIONES A LARGO PLAZO?
8.3.- ELEMENTOS PARA UN PRONÓSTICO
8.4.- PRONÓSTICOS EN SERIES TEMPORALES
8.5.- DESCOMPOSICIÓN ESTACIONAL
8.6.- TENDENCIA
8.7.- CICLOS
8.8.- ESTACIONALIDAD
8.9.- ALEATORIEDAD O IRREGULARIDAD
8.10.- ÍNDICES ESTACIONALES
8.11.- COMPONENTE IRREGULAR
8.12.- ANÁLISIS GRÁFICO DE UNA SERIE DE TIEMPO
8.13.- ¿QUÉ NOS PERMITE OBSERVAR EL GRÁFICO?
8.13.1.- VALORES ATÍPICOS
8.13.2.- TENDENCIAS
8.13.3.- PRESENCIA DE UN QUIEBRE ESTRUCTURAL
8.14.- PRONÓSTICO DE TENDENCIAS
8.15.- ESTIMACIÓN DE LA TENDENCIA
8.16.- CUANDO REALIZAR ANÁLISIS DE TENDENCIA
8.17.- CAPACIDAD PREDICTIVA
8.18.- PRONÓSTICOS CON FACTOR ESTACIONAL
8.19.- SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL
8.19.1.- SUAVIZACIÓN
EXPONENCIAL SIMPLE
8.19.2.- SUAVIZACIÓN
DOBLE EXPONENCIAL
8.19.3.- ¿CUÁNDO
UTILIZAR EL MÉTODO DE SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DOBLE?
8.19.4.- MÉTODO
DE WINTERS
8.19.5.- ¿CUÁNDO USAR
EL MODELO ADITIVO DEL MÉTODO DE WINTERS?
8.19.6.- ¿CUÁNDO USAR
EL MODELO MULTIPLICATIVO DEL MÉTODO DE WINTERS?
8.19.7.- ¿UN MODELO
ADITIVO O MULTIPLICATIVO?
8.19.8.- PRONÓSTICOS
CON FACTOR ESTACIONAL ARMÓNICOS
8.20.- EJERCICIOS RESUELTOS
CAPÍTULO IX
NÚMEROS ÍNDICES
9.1.- INTRODUCCIÓN
9.2.- DEFINICIÓN
9.3.- APLICACIÓN
9.4.- NÚMEROS
ÍNDICES SIMPLES
9.5.- NÚMEROS
ÍNDICES COMPLEJOS SIN PONDERAR
9.6.- NÚMEROS
ÍNDICES COMPLEJOS PONDERADOS
9.7.- ÍNDICE
MEDIA AGREGATIVA SIMPLE O DE BRADSTREET-DUTOT
9.8.- ÍNDICE
DE PRECIOS
9.9.- SELECCIÓN
DE ARTÍCULOS
9.10.- SELECCIÓN
DE UN PERIODO BASE
9.11.- CAMBIOS
DE CALIDAD
9.12.- ÍNDICES
DE PRECIOS COMPLEJOS
9.13.- ÍNDICES
COMPLEJOS DE PRECIOS PONDERADOS
9.14.- ÍNDICE
DE PRECIOS DE LASPEYRES
9.15.- ÍNDICE
DE PRECIOS DE PAASCHE
9.16.- ÍNDICE
DE PRECIOS DE EDGEWORTH
9.17.- ÍNDICE
DE PRECIOS DE FISHER
9.18.- ÍNDICE
DE PRECIOS DE WALSH
9.19.- ÍNDICE
DE PRECIOS DE BOWLEY
9.20.- ÍNDICES
DE CANTIDADES
9.21.- ÍNDICE
CANTIDAD DE LASPEYRES
9.22.- ÍNDICE
CANTIDAD DE PAASCHE
9.23.- ÍNDICE
CANTIDAD DE FISCHER
9.24.- ÍNDICE
DE CANTIDAD DE WALSH
9.25.- ÍNDICE
DE CANTIDAD DE BOWLEY
9.26.- PROPIEDADES
DE LOS ÍNDICES COMPLEJOS
9.27.- CAMBIO
DE BASE EN UNA SERIE DE NUMEROS ÍNDICES
9.28.- USO DE ÍNDICES DE PRECIOS PARA DEFLACTAR UNA SERIE DE TIEMPO
9.29.- valor NOMINAL
VERSUS VALORES REALES
9.30.- TASA
DE INFLACIÓN
9.31.- EJERCICIOS RESUELTOS
CAPÍTULO X
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE y MÚLTIPLE
10.1.- INTRODUCCIÓN
10.2.- EL USO MÁS COMÚN
10.3.- REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
10.4.- ESTIMACIÓN DE LOS PARÁMETROS
10.5.- MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS
10.6.- PROPIEDADES
10.7.- COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN
10.8.- PROPIEDADES
10.9.- ERROR ESTÁNDAR DE LA REGRESIÓN
10.10.- REGRESIÓN MÚLTIPLE
10.11.- SUPUESTOS BÁSICOS DEL MODELO:
10.12.- SELECCIÓN DE VARIABLES
10.13.- COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
10.14.- PROPIEDADES
10.15.- ¿QUÉ ES COLINEALIDAD?
10.16.- CORRELACIÓN ESPURIA
10.17.- COEFICIENTE DE CORRELACIÓN PARCIAL
10.18.- PREDICCIÓN
10.19.- REGRESIONES LINEALIZABLES
10.20.- PROPIEDADES PARA UN MODELO DE REGRESIÓN
10.21.- VERIFICACIÓN DEL MODELO
10.22.- MODELOS DETERMINÍSTICOS
10.23.- EJERCICIOS RESUELTOS
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MODERNA
DIRIGIDO A:
A
estudiantes de las carreras de: Estadística, Economía, Contaduría Pública,
Administración de Sistemas, Ingeniería Comercial, Ingeniería de Sistemas,
Ingeniería Financiera, Comercio Internacional y otros. Para todo profesional
comprometido en el análisis estadístico.
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Econometría, como son el Eviews y el Stata.
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Eviews y/o Stata, es necesario contar instalado en su computadora el Eviews
(por lo menos versión 9) y Stata (por lo menos versión 14). Una vez instalado
puede replicar los ejemplos y ejercicios, previamente debe descargar de la
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AYUDA PARA CORRER LAS SUBRUTINAS
UNA PEQUEÑA MUESTRA DEL LIBRO
¿ CÓMO INSTALAR EL EVIEWS 10 ?
¿ CÓMO INSTALAR EL STATA 15 ?
¿ CÓMO INSTALAR EL STATA 15 ?
